Die ggplot2-Grundlagen sind bekannt - jetzt geht es darum, jeden Aspekt der Plots gezielt zu steuern. Diese Section behandelt Achsenanpassung, Farbpaletten, Theme-Design, Export, fortgeschrittene Plottypen, Facetting und nuetzliche Erweiterungspakete.
Voraussetzungen: Vor dem Einstieg sollte man mit den Inhalten von First ggplot und Faktoren vertraut sein.
Kapiteluebersicht
PlantGrowth-Kapitel (01-04): Ausgehend von einem einfachen Streudiagramm verfeinern wir schrittweise jeden Aspekt - Achsen, Farben, Themes und Export - mit dem eingebauten PlantGrowth-Datensatz.
| Kapitel | Thema |
|---|---|
| 1. Achsen | Achsentitel, Grenzen, Breaks, Labels und Expand anpassen |
| 2. Farben | Statische Aesthetics, aes()-Mapping, Paletten, farbenblind-freundliche Optionen |
| 3. Themes | Fertige Themes, theme()-Elemente, Google Fonts, ggtext |
| 4. Export und Canvas | Das Canvas-Problem, ggsave, camcorder |
gapminder-Kapitel (05-06): Hier wenden wir alles Gelernte an, um publikationsreife Plots von Grund auf mit einem reichhaltigeren Datensatz zu erstellen.
| Kapitel | Thema |
|---|---|
| 5. Fortgeschrittene Plots | Schrittweiser Custom-Theme-Aufbau, gruppierte Balkendiagramme, Dumbbell Plots, Datenlabels |
| 6. Facets | facet_wrap(), freie Skalen, ggh4x fuer individuelle Achsenformatierung |
Erweiterungspakete (07-09): Nuetzliche ggplot2-Erweiterungen fuer gaengige Visualisierungsherausforderungen.
| Kapitel | Thema |
|---|---|
| 7. ggrepel | Nicht-ueberlappende Textlabels fuer Streudiagramme |
| 8. ggforce | Zooming, Annotationen und Gruppenmarkierung |
| 9. patchwork | Mehrere Plots in einer Abbildung kombinieren |