Hier gibt’s Kapitel zur Einführung von einfachen linearen Modellen, Varianzanalyse (ANOVA), adjustierte Mittelwerte, Post Hoc Tests und einigen Versuchsdesigns. Es wird das Wissen aus den “R Basics” Kapiteln vorausgesetzt.

Benötigte R-Pakete

Die Kapitel dieser Sektion verwenden die folgenden R-Pakete. Mit diesem Befehl installiert man alle, die noch fehlen:

pkgs <- c(
  "tidyverse", "here", "scales", "glue", "broom",
  "broom.mixed", "emmeans", "multcomp", "multcompView", "desplot",
  "ggtext", "agridat", "agricolae", "FielDHub", "car",
  "lme4", "lmerTest", "nlme", "glmmTMB", "pbkrtest",
  "lmtest", "sandwich", "easystats", "olsrr"
)
install.packages(setdiff(pkgs, rownames(installed.packages())))

Wie man navigiert ..

.. durch Kapitel

Man kann durch die Kapitel navigieren, indem man auf das Inhaltsverzeichnis links klickt. Alternativ kann man jederzeit zum nächsten Kapitel gelangen, indem man auf dessen Namen am Ende klickt (d.h. ganz nach unten scrollen)

.. durch Inhalte innerhalb von Kapiteln

Innerhalb eines Kapitels kann man durch die Inhalte navigieren, indem man auf das Inhaltsverzeichnis rechts klickt.